SIMULIA SLM

SIMULIA SLM 概述
    利用仿真技术来模拟真实世界的物理行为这一理念,在航空航天、车辆、机械、土木、石油、电子、消费品等等行业已经得到了广泛的实践。随着仿真活动的开展,数据大量积累,人员日渐增多。这样一来,对数据和流程进行有效管理,同时在人员之间建立有效的协作,进而让仿真为产品决策提供依据,就显得日益关键和迫切。SLM由此应运而生。
    2008年,全球最优秀的仿真优化技术提供商Engineous公司加入了SIMULIA,这一整合为SLM带来了优化和基于优化的决策支持技术。集仿真数据、流程管理和决策支持于一身的SLM,将是您规范仿真管理的最佳选择。

SIMULIA SLM 功能
没有仓促之间就能做成的仿真管理方案。一套仿真管理体系的建立,更像是一个步骤繁多、关系复杂的系统集成。这个体系一旦建立并得到正确的遵循,就能很快带来价值并引领企业的革新。这正是仿真作为工程手段的商业意义所在。
1. 各方协同
各方协同是任何平台式产品所共有的特点和功能。在SLM中,仿真管理者可以将相关的工作任务通过回路功能发放给工程师,并且详细说明工作内容和完成日期。而工程师可以通过登陆SLM的邮件系统来查看工作任务内容,并且在完成以后通知自己的领导和回路上的有关人员。

2. 仿真数据管理
有效地管理仿真数据是SLM重要的基础性工作。多年来仿真技术在各行业、各企业内广泛而深入的应用,在积累了大量仿真经验和成果的同时,也造成了数据的大量堆积。SLM可以为数据管理提供完善的解决方案。
SLM仿真数据管理的特点:可追踪和审查记录、便利的树型文件结构、版本的控制和持续改进、 备份和存档、合作协同

SLM数据管理示意

3. 集成和流程自动化
 

在完成了仿真数据的管理后,以前各个分散的“数据孤岛”变成了相互关联的数据,可以方便的实现数据的查询,搜索等功能。但这只是数据的存储与检索,而要实现企业智力资产的再利用和有效管理,就必须进行流程的集成与自动化,可以认为这是将企业的智力资产从数据层面上升到了方法层面,也是仿真平台的核心所在。这是企业非常宝贵的智力资财,因为每一个成熟的仿真分析流程都是在耗费了企业大量的人力物力资源后建立起来的,属于企业的核心机密,如何将这些流程记录保存下来,并将其自动化,便成为了仿真平台必不可少的功能。

4. 决策支持
在SLM中,我们可以将工程目标置入工作系统,让它成为审批标准的一部分,譬如引入TDM,使得虚拟试验数据与物理试验数据建立关联,同时也使得仿真分析直接贡献于对设计方案的评价。同样的道理,多个方案的对比也成为可能。不仅如此,SLM还支持多学科的优化,使得寻找更优的设计方案成为可能,也使得对多个性能特征之间的平衡取舍更为科学,更为可靠。
SIMULIA SLM典型案例
1.德纳(Dana Holding)采用SLM进行发动机仿真分析流程及数据管理
    德纳从2009年始采用SLM进行发动机CAE分析的仿真流程及数据管理,至2012年SLM在Dana全球的整个应用超过了100人,涵盖了发动机分析的诸多流程。通过SLM的可以将CAE分析中从前处理到终报告生成的整个流程进行有效管理,统一了仿真分析的流程,提高了仿真分析的可信度和质量。

2.雷诺(RENAULT)汽车采用SLM进行仿真及试验数据与流程管理
    雷诺汽车经过对目前商业及自研仿真数据与流程管理系统的深入调研与评估,于2009年选择SLM进行企业级仿真及实验数据与流程管理。SLM的优势主要体现于:SLM可以在同样的架构下对仿真和试验数据同时进行有效管理;SLM可以以统一的结构灵活管理,形成了协同的数据管理结构;SLM的仿真属性管理功能便于对仿真项目、仿真结果、仿真模型等相关数据进行有效标定以进行结果的查询与对比。

3.中航工业第一飞机设计研究院基于SLM 构建全机数字化性能样机
    中航工业为构建涵盖全专业与整个设计周期(概念设计、初步设计、详细设计)的整机的数字化性能样机,以实现利用仿真手段对飞机设计初期的多个专业进行协同分析,并对飞机整体性能进行虚拟评估与验证,从而实现缩短设计周期,提升设计质量的目的。经过严格的评估与验证中航第一飞院选择基于SLM来构建其未来的数字化性能样机平台。